Quel est l’avenir de la technologie en 2025 ? D’après Gartner, l’innovation ne se ralentira pas, au contraire. De l’intelligence artificielle omniprésente à la cryptographie post-quantique, en passant par des solutions informatiques écoénergétiques, ces tendances transforment rapidement notre monde. Les entreprises et les individus devront s’ajuster rapidement pour maintenir leur compétitivité et leur sécurité dans un environnement de plus en plus complexe, où la technologie et la durabilité sont devenues étroitement liées. Dans cet article, nous examinons les tendances technologiques de 2025 selon Gartner qui influenceront l’avenir proche et leur impact sur différents secteurs et la société dans son ensemble.
1. Les agents IA
Les agents IA sont des systèmes autonomes qui prennent des décisions pour atteindre des objectifs définis par les utilisateurs. L’IA agentique assume des tâches complexes et répétées, ce qui améliore l’efficacité des entreprises. Ces avancées technologiques engendrent une main-d’œuvre virtuelle qui peut prendre des décisions de manière fiable et rapide. Gartner prévoit qu’en 2028, au moins 15 % des décisions professionnelles quotidiennes seront prises de manière autonome par des agents IA, contre 0 % en 2024.
2. Les plateformes de gouvernance de l’IA
Les plateformes de gouvernance de l’IA sont des systèmes conçus pour assurer la gestion responsable de l’intelligence artificielle. Elles assurent la transparence, l’intégrité et la conformité des systèmes d’intelligence artificielle en instaurant des procédures méthodologiques. Ces approches facilitent la gestion des risques, le respect des normes éthiques et légales, et le renforcement de la responsabilité dans l’utilisation de l’intelligence artificielle. Selon Gartner, d’ici 2028, les organisations disposant de plateformes complètes de gouvernance de l’IA connaîtront 40 % d’incidents éthiques en moins par rapport à celles sans ces systèmes.
3. La sécurité de la désinformation
La sécurité de la désinformation est une technologie émergente pour évaluer la fiabilité des informations numériques. Elle permet de détecter les contenus générés par l’IA et de vérifier leur authenticité. Cette technologie contribue à éviter l’usurpation d’identité et à renforcer la fiabilité des données. Elle assure la protection des entreprises contre les risques de réputation causés par la diffusion de fausses informations. D’ici 2028, Gartner estime que 50 % des entreprises adopteront des solutions spécifiques pour la sécurité de la désinformation, contre moins de 5 % aujourd’hui.
4. La cryptographie post-quantique
La cryptographie post-quantique protège les données contre les menaces des ordinateurs quantiques, capables de résoudre des problèmes complexes rapidement. Cette technologie assure la protection des données confidentielles, la protection de la propriété intellectuelle et l’interception des communications. Gartner prévoit qu’en 2027, la cryptographie post-quantique sera utilisée pour des applications pratiques telles que la gestion des stocks et la logistique des biens périssables.
5. L’intelligence ambiante invisible
L’intelligence ambiante invisible utilise des capteurs petits et abordables pour surveiller l’environnement sans interférer avec l’utilisateur. Elle facilite la gestion en temps réel des stocks et augmente l’efficacité dans des domaines tels que la logistique des produits périssables. Cette technologie évolue pour proposer une intégration discrète et une réponse automatique aux exigences quotidiennes. D’ici 2027, l’intelligence ambiante invisible résoudra des problèmes comme la gestion des stocks et la logistique. Elle améliorera la visibilité et l’efficacité des opérations par le biais d’un suivi en temps réel à faible coût.
6. L’informatique économe en énergie
La durabilité devient essentielle pour les entreprises. En 2025, les tendances technologiques intègrent cet enjeu. L’IA générative consomme jusqu’à 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google. L’informatique économe en énergie réduit l’impact environnemental. L’intelligence artificielle et la simulation sont les technologies les plus énergivores. L’informatique optique et neuromorphique nécessitent une consommation d’énergie réduite. Elles accomplissent des tâches spécialisées tout en diminuant leur empreinte carbone.
7. L’informatique hybride
En 2025, l’informatique hybride devient indispensable pour satisfaire les besoins croissants en termes de puissance et d’innovation. Elle associe différentes technologies telles que les CPU, les GPU, les ASIC et les systèmes quantiques afin de résoudre des problèmes complexes. Cette méthode offre la possibilité d’exécuter des applications essentielles sur des serveurs locaux pour garantir une sécurité accrue. L’utilisation du cloud est destinée aux tâches exigeantes, telles que l’intelligence artificielle et l’analyse de données massives. De cette manière, les entreprises réduisent leurs dépenses en préservant les opérations sensibles en interne. L’informatique hybride accélère l’innovation en facilitant les tests et le développement d’applications via des outils cloud.
8. L’informatique spatiale
L’informatique spatiale combine la réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV) pour fusionner monde réel et virtuel. Ces technologies combinent des objets virtuels avec des environnements réels, offrant des expériences interactives. Des sociétés telles que Meta, avec son modèle de lunettes Orion, s’intéressent à cette tendance. Les entreprises sont plus performantes avec l’optimisation des flux de travail et à la facilitation de la collaboration à distance. Gartner anticipe que le marché de l’informatique spatiale atteindra 1,7 trillion de dollars d’ici 2033, alors qu’il était de 110 milliards en 2023.
9. Les robots polyfonctionnels
Les robots polyfonctionnels sont capables de réaliser plusieurs tâches et s’adaptent facilement aux besoins des entreprises. Ces robots garantissent une rentabilité rapide et offrent une plus grande souplesse. Ces robots sont utilisés dans divers domaines, augmentant la productivité et optimisant la collaboration entre les individus et les machines. D’ici 2030, Gartner prévoit que 80 % des personnes utiliseront quotidiennement des robots intelligents, contre moins de 10 % aujourd’hui.
10. Les améliorations neurologiques
L’amélioration neurologique utilise des technologies pour lire l’activité cérébrale et renforcer les capacités cognitives humaines. Les interfaces cerveau-machine unidirectionnelles et bidirectionnelles (UBMI et BBMI) permettent d’optimiser des compétences et de personnaliser l’éducation. Elles permettent d’étendre l’activité des personnes âgées et créent de nouvelles possibilités en marketing. La transformation de la collaboration entre l’homme et la machine sera catalysée par l’amélioration neurologique. D’ici 2030, Gartner prévoit que 30 % des travailleurs du savoir utiliseront les BBMI, contre moins de 1 % en 2024.
Les tendances technologiques de 2025 marquent le début d’une ère où l’innovation, même si elle est discrète, sera omniprésente. Les interactions humaines et numériques seront profondément transformées du fait des agents IA, des robots polyfonctionnels et de l’intelligence ambiante. La cryptographie post-quantique renforcera la sécurité des systèmes. Si la technologie en 2024 a jeté les bases de cette évolution, 2025 amplifie ces changements à une échelle inédite.
